Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的洪水泛滥性

该实用性的单里心的乳肿瘤（NCT02002455）的目地是检验18F-FACBC PET和多序列多模板MRI这两种先进设备的后处理方法在假设肿瘤（PCa）侵袭性不足之处的技能。其里PCa侵袭性通过格林森档次两组（GGG）定义。

分析包括了21名切除手术后前个人经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。分析人员将近对16个PET特异性（VT）量化模板和MRI量化模板顺利进行了检验。分析人员适用了单变量和多变量数据分析来检验量化模板及其配对假设GGG 1与>1的技能，并适用逻辑回归与结构体排除两组接合的测试（LPOCV）拟议，以及应用递归特征抑制核心技术顺利进行特征选择。二阶旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度新创模板的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K模板在GGG假设不足之处展现不错，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的量化模板。适用有或无特征选择的模板配对大多无大的改善。另外，在DWI和RAFF基本概念的模板里加入18F-FACBC PET基本概念的模板（VT、SUV）也并没有改善LPOCV AUC。

原始出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020